□ 本报记者 郭婷
当前，人工智能（AI）已应用于医疗领域。在今年全国两会上，全国政协委员、北京大学第一医院心内科首席专家霍勇建议，推动“AI+医疗健康”高质量发展。
“近年来，我国医疗大模型和智能体不断发展，但在技术、政策治理、场景应用等方面还存在诸多短板，制约了其进一步的创新和应用。”霍勇委员表示，在技术方面，我国医疗机构倾向于私有化部署大模型，不同机构之间的数据不互通，导致高质量数据供给不足，模型的迭代创新受到限制。在政策治理方面，医疗大模型的性能与风险评测标准、管理机制等还不完善。在场景应用方面，当前AI应用侧重于院内医疗场景，对院外健康管理环节的渗透率不高，医疗大模型尚未深度融入“防治康管”的全链条服务体系。
霍勇委员建议，相关部门加快模型部署与工程模式创新，深化国家级数据互联互通试点，打破模型和数据孤岛，率先推动低敏感度数据互联互通。深化“个人医保云”等重大工程试点，针对居民个人医疗健康数据分散在不同机构当中的“数据孤岛”现象，以“个人医保云”试点等重大工程为抓手，加快构建全量汇聚的国民医疗健康高质量数据集。
同时，霍勇委员建议，相关部门探索“AI+医疗健康”分类分级应用标准规则和管理体系，建立一套综合性的医疗大模型应用分类分级标准规则， 建立行业统一的医疗大模型评测评估标准，开展医疗大模型应用价值的量化测算，为行业提供参考。探索建立医疗大模型研发应用的伦理审查机制，将医疗伦理要求与人工智能创新需求紧密结合，为“AI+医疗健康”的创新发展保驾护航。