人工智能（AI）制药是指AI在制药领域的应用，将自然语言处理、机器学习及大数据等人工智能技术应用到制药领域各环节，可提高新药研发等的效率及质量。
近年来，随着AI技术的不断发展，不少传统跨国药企、大型科技公司、生物科技初创企业加速布局AI制药领域，行业竞争日益激烈。这一新兴市场虽然得到资本关注，发展势头迅猛，但依然有大量的难点有待突破。
云南白药与华为开展AI制药合作
7月25日，云南白药集团股份有限公司（以下简称云南白药）发布公告称，公司与华为技术有限公司（以下简称华为）于7月23日签订《人工智能药物研发全面合作协议》。根据协议，双方将在人工智能药物研发领域开展广泛的交流和合作，探索联合科研创新的机制，扩大双方合作的广度和深度。
该信息引发行业较高关注，有媒体关注到此前云南白药已着手布局AI制药领域。如金融界发表的《牵手华为入局AI制药，云南白药再求“破局”》一文称，云南白药布局AI药物领域早有端倪，已先后有两名华为原高管加入云南白药。近几年，云南白药净利润增速有所下降，根据此前财报数据，云南白药竞争力逐渐下降的原因之一是主业产品老化。在意识到存在的问题后，云南白药正在布局医学美容、口腔护理、皮肤科学等新业务领域，同时希望通过数字化技术降低成本、提升效率和拓展数据应用场景，为企业提供更多的商业拓展空间，并利用数字化解决方案为构建产业生态圈提供支持。
AI制药行业发展“进行时”
近年来，AI制药行业发展迅猛，AI技术应用正在加速改变整个制药行业。
未央网发表的《为什么说AI制药九死一生？》和动脉网发表的《从三种典型模式到复合型商业模式，AI新药这次的商业模式跑通了吗？》均表示，2012年至2015年，是AI制药领域发展的起步期。第一批成长起来的AI制药企业，如Exscientia、Atomwise、Recursion、晶泰科技等，大多在此时间段成立，并陆续完成早期融资。在发展初期，AI制药企业资金和新药研发实力不足，需要进行大量的前期技术积累，商业模式几乎都以提供技术服务为主。
经过几年的发展，AI制药领域在2018年实现突破。最早成立的一批AI制药公司陆续获得临床候选药物分子的验证性成果。业界开始逐步认可借助AI技术研发生产药物的可能性，越来越多企业加入AI制药赛道。
2020年，谷歌旗下AI技术公司DeepMind提出的深度学习算法Alphafold破解了困扰医学专家50年之久的蛋白质分子折叠问题，引发业界和资本市场的极大关注。随后，国外资本市场AI制药热度迅速传递到国内，大量AI制药企业注册成立并获得资本支持，2020年也因此被称为中国AI制药元年。
2021年4月，Exscientia宣布世界首款基于AI设计的创新药物进入临床试验阶段。与此同时，欧美10余家AI制药企业IPO成功。全球AI制药企业数量迎来爆发式增长，国内AI制药企业数量超过60家，不少传统制药公司也计划拓展AI制药领域业务。
健康界发表的《华为“杀入”制药领域！》一文称，赛迪顾问报告显示，截至2021年底，全球有超过40款AI技术参与研发的产品进入临床试验阶段。
AI技术助力新药研发
新药研发普遍具有投入高、周期长的特点，前期的时间成本和投入资金非常大，并充满不确定性。以AI技术辅助新药研发是一条值得尝试的新途径。
财经网发表的《云南白药牵手华为 AI药物研发迎来风口》一文称，众所周知，新药研发的“双十定律”（10年时间攻关加上10亿美元投入）让制药企业面临巨大风险。如果能够成功将AI技术与生物制药技术融合，将大幅度缩短药物研发周期，提高新药研发效率。
金融界发表的文章还表示，AI技术可以帮助识别药物靶点，从数据库中找到匹配的分子，提出化学修饰建议，设计与合成化合物，预测药物代谢性质和理化性质。有机构统计结果显示，使用AI技术能够将药物发现时间缩短40%，并节约50%～60%的药物临床试验时间，预计每年可节约数百亿美元的化合物筛选成本和临床试验费用。
近几年实践也证实，AI技术在新药研发的全流程均可提供重要的支持和辅助。如《环球》杂志刊发的《全球AI制药进入新阶段》一文称，从初期计算机辅助药物设计（CADD），发展到如今的人工智能药物研发（AIDD），AI技术目前几乎参与了从药物靶点发现到临床试验的全过程。在抗击新冠肺炎疫情过程中，行业也意识到制药需要快速创新，AI技术被广泛应用于新冠病毒小分子药物、抗体药物和疫苗研发中，并成功助力部分药物和疫苗快速问世。
国内外制药企业纷纷布局
早在几年前，国外的大型制药企业就已经开始和科技公司合作AI药物研发。微信公众号“医药慧”发表的《华为入局制药赛道，AI风口能出圈否？》一文称，据统计，在全球44家顶尖药企中，共有41家药企与AI初创公司有合作关系。
2022年以来，以默沙东、赛诺菲、强生为代表的制药巨头继续深入布局AI制药领域，除了借助AI技术开发小分子、大分子、蛋白降解剂等药物，还在尝试将AI技术应用于靶点发现、药物安全性预测、临床试验设计以及临床数据管理等环节。
在国内，大型互联网企业也在积极入局AI制药领域。腾讯早在2015年和2018年便参与了晶泰科技的A轮及B轮融资，2020年更是重点打造了“云深智药”平台，将AI药物研发正式列入企业版图。此外，华为、阿里巴巴、百度、字节跳动等企业在AI制药领域均有动作（详情见表）。
近年来，众多国内药企也释放出对AI制药技术的需求。据不完全统计，包括复星医药、信达生物、丽珠集团在内的20家上市药企，在近两年都与AI制药企业开展了合作。相较于国外，国内AI制药领域起步较晚，本土企业对于该领域的涉足也相对较为谨慎。
如《中国医药报》刊发的《AI制药风潮席卷 打造药物研发“新常态”》一文称，近年来，越来越多在AI制药领域有所布局的传统药企和CRO企业选择与头部AI制药初创企业合作。如2022年初，复星医药与知名AI制药公司英矽智能达成战略合作，将针对4个指定靶点以AI驱动药物研发，并共同推进英矽智能的QPCTL项目。
央广网发表的《多家药企布局AI药物研发赛道 行业竞争加剧》一文称，除云南白药与华为签订全面合作协议外，晶泰科技与联邦制药也达成战略合作，将针对慢性自身免疫性疾病共同研发小分子创新药物，同时晶泰科技还与海正药业签署了协议，进一步扩大双方在化学合成药领域的合作。
资本推动行业发展
AI制药赛道上，头部企业已有相当规模，国内外资本也纷纷瞄准这一领域。中商情报网发表的《2022年上半年全球及中国AI+制药融资情况分析：总体持续向好》一文称，近年来，全球AI制药市场热度呈现逐年升高趋势，特别是在2018年后，进入稳定发展期。
与此同时，国内AI药物研发企业融资规模整体向好。2022年上半年，相关企业融资总额达30.01亿元。微信公众号“医药慧”发表的《华为入局制药赛道，AI风口能出圈否？》一文称，相关研报显示，2020年国内AI制药赛道的融资额超32亿元。而2021年，据不完全统计，国内AI制药领域共发生34起融资事件，涉及融资总金额约87亿元，平均单笔融资金额约2.5亿元，超七成获投企业处于早期融资轮次（详情见图）。
热度之下困局仍待破解
虽然AI技术在制药领域的应用取得了一定成果，但其技术难度较大，竞争日益激烈，仍有大量难点有待突破。近期有知名AI制药企业开始裁员，这也引发了外界的担忧和质疑。
微信公众号“氨基财经”发表的《由盛转衰，AI制药公司开始遇冷》一文称，AI制药领域正面临多项挑战。7月，第一款由AI设计进入临床试验的分子DSP-1181，因未达预期而被叫停；8月，AI制药公司AbSci宣布将开始裁员。这些情况并不让人意外，因为AI制药带来的只是一种提高成功概率的可能性，至于是否真正可行，还需要后续的一系列研究去验证。
东方财富网发表的《华为携手云南白药切入医药领域 AI药物研发迎新风口？》一文称，我国AI制药产业尚处于发展初期，目前仍有不少问题亟待解决。业内人士认为，临床试验是目前AI制药的“卡脖子”环节。而人才问题或许是另一个制约AI制药发展的因素。AI新药研发兼具信息科技和医药双重属性，需要一批既掌握AI前沿技术又精通新药研发的复合型人才，我国相关产业起步较晚，人才需求缺口较大。
微信公众号“医麦客”发表的《AI制药：下一个风口？》一文称，AI技术需要数据才能为药物设计带来便利，训练AI的数据集决定了AI的质量。传统制药行业经过几十年积累，数据量十分可观，但可公开的数据仍较少。在此情况下，AI技术的优势难以完全展现出来，这是未来相关企业急需解决的一个难点问题。
未来，如何将AI技术与新药研发有效结合，真正做到加速药物研发，提高重大疾病和罕见病的治愈率和存活率，对于AI制药初创企业和布局该领域的药企和互联网巨头而言，探索之路漫长。
舆情点评
新药研发一直面临周期长、投入高、风险大等问题，于是人们对于AI技术寄予了厚望。目前来看，这条赛道对于初创药企寻求新药目标、传统药企找到新增长点、科技公司实现技术实效等都充满了“诱惑”。
但是回归技术本身，AI技术在新药研发中发挥作用需要大量历史数据基础，这些数据从何而来、质量是否可靠等决定了其成功与否。布局AI制药领域的企业在抓住机遇的同时，还应注重人才、技术等方面的积累。惟有如此，才能更好地面对未来的考验。
（中国健康传媒集团舆情监测中心吴国丽）